AI 这股风，吹得正猛。它不光改变了我们的生活，也正偷偷地重塑着职场。创业圈开云体育，也弗成避免。
麦肯锡 2023 年的领会说了，到 2030 年，好意思国概况有 1200 万东谈主得换责任，为啥？因为 AI 太颖悟了，把 60%-70% 的责任都给自动化了，尤其是那些白领的活儿。
宇宙经济论坛也随着敲警钟：明天五年，AI 可能让巨匠 8300 万个岗亭"澌灭"，就算算上新冒出来的 6900 万个，照旧少了 1400 万个饭碗。
从麦肯锡到高盛，都在说 AI，特别是生成式 AI，正在大大改变我们收货的神情。连那些需要动脑子的活儿，写著作、搞法律、作客服、玩金融、搞营销，AI 都也曾开动抢活儿了。
这不单是渊博职工的事，连一些刚起步致使资深创业者，也嗅觉到了压力。特别是那些靠雷同作事、不端搞搞斥地、或者门槛很低的买卖。
那么问题来了，到底是哪些创业者最容易被生成式 AI "盯上"呢？
AI 大潮下，关于创业者而言，谁的买卖最危急？
接着，再逆向想维一下，又有哪些契机是 AI 抢不走的？
靠"雷同作事"收货的创业者
这类创业者，他们的中枢业务是那些特别圭臬化、法例特别了了、并且具有高度雷同性的活儿。AI 在这方面，确实是天生的好手，是以，他们的买卖最容易被 AI 径直"端掉"。
这种责任内容高度圭臬化，操作历程炫耀，需要多量雷同性实践。比如，粗犷的数据录入、文档整理、信息分类等等。这些活儿频繁不需要你多动脑子，照着历程来就行。
而东谈主工智能，特别是机器东谈主历程自动化（RPA）和机器学习时间，干这些活儿比东谈主快多了，还阻截易出错。它们不知疲劳，不实率极低，并且旯旮资本险些不错忽略不计。一朝 AI 系统学会了，用起来险些无用钱。你说，东谈主类还如何跟它们比？
拿粗犷表格整理服务来说，以前你可能找东谈主帮你把一堆前仰后合的数据整理成整皆的表格。目下 AI 能通过光学字符识别（OCR）时间识别文本，再聚会天然话语处理（NLP）帮你把信息索乞降归类好，这项责任就自动完成了。
数据录入外包亦然。以前把纸质文档或图片里的数据手动敲进电脑，是个大工程。目下 AI 不错自动识别并录入数据，大幅提高成果，还裁汰不实率。
粗犷客服就更无用说了。针对常见问题和圭臬化历程的客户服务，AI 驱动的聊天机器东谈主能够 24/7 不竭交地提供服务，还能恒久柔顺耐性性处理海量苦求，反映速率和成果都远超东谈主。
没啥"创意"和"知悉"的内容创业者
在内容爆炸的时期，原创性、深度想考和个性化格调是内容的中枢竞争力。
但许多内容创业者，停留在模板化或者"洗稿"的层面，短缺实在的创意和行业知悉。这类东谈主，是 AI 生成内容（AIGC）的头号"受害者"。
有些内容短缺原创性、深度想考和个性化格调，严重依赖模板化或"洗稿"模式。频频就只是对现存信息进行粗犷的整合、改写或编著，也莫得什么非凡的不雅点或价值。
而 AIGC 时间，尤其是大型话语模子（LLMs），目下写著作、作念图、处理音频、剪视频，都达到了专科级别。它们能说明请示快速产出达标内容，还能够学习并师法多样格调，进行信息讲求、改写，致使生成"原创"的文本、图片和视频片断。
再来看那些洗稿"的公众号写手。许多公众号运营者即是抄来抄去，略微改改就发。但 AI 不错更高效地抓取、贯通并重构现存著作，生成新的版块，并且速率和数目远超东谈主类。
若是你剪视频只是是套用模板、添加通用配景音乐和殊效，莫得非凡的叙事手法、镜头话语或创意构想，那么 AI 视频生成器具不错纵情完成这项责任，致使能说明文本形色自动生成视频。
目下新兴的内容阵势播客亦然这么。某些播客节目内容浮泛，短缺深度访谈或非凡不雅点，只是是围绕热点话题进行等闲而谈。而 AI 不错合谚语音、生成剧本，致使模拟对话，制作出听起来"看守其事"的播客节目。
因此，若是你的内容若是短缺非凡价值和情谊共识，很容易就会被 AI 批量分娩的同质化内容团结，从而失去用户粘性。当东谈主们不错从 AI 何处免费或以极低资本得到多量"实足好"的内容时，为什么要选拔你呢？
作念"伪需求"或"廉价值"买卖的创业者
这类创业者提供的业务，要么不是用户实在紧迫需要的，要么即是他们提供的价值，很容易就被更低廉、更高效的神情给替代了。
说白了，有些买卖自身即是信息不合称或者成果低下的产物。AI 一出现，这些"伪需求"或"廉价值"的业务，就得加快"凉"。
他们的业务并非基于实在、紧迫的阛阓需求，频频是期骗了阛阓的信息差、历程的繁琐性或特定东谈主群的默契盲区。
以后，通过大数据分析、智能推选和自动化历程，AI 不错冲破信息壁垒，收场供需两边的径直对接，从而排斥中间范例，使得蓝本依赖信息差生涯的业务，将变得不再必需。
比如，夙昔许多中介机构通过掌捏信息来撮合来回（比如粗犷的房屋租借、劳务布置等）。以后，AI 驱动的平台不错说明用户需求，自动匹配资源，收场供需两边的径直对接，使得传统中介的价值大幅收缩。
还有些创业者，只是是将 A 平台的信息搬运到 B 平台，赚取差价或流量。但以后，AI 不错通过爬虫时间和智能分析，自动抓取、整理并分发全网的信息，这么一来，这种粗犷的"搬运"行为就变得毫无价值。
还有某些所谓的"定制"服务，说是"定制"，然而中枢历程和产出物施行上高度圭臬化，比如粗犷的网站模板修改、基础的平面盘算推算等。当 AI 器具能够提供更智能、更苟简、更低资本的自助式定制决议时，谁还找别东谈主的高价定制呢？
那么，不易被 AI 替代的创业者类型呢？
AI 的挑战如实严峻，但并非通盘创业者都会被它击垮。我们换个角度看，那些能推崇东谈主类非凡上风、AI 难以师法的范围，反而赋存着巨大的创业契机。
第一类天然是能整合 AI 器具，首创全新业务模式的东谈主。这类创业者眼神很超前，他们把 AI 看作是强有劲的器具，而不是挟制。
他们也不得志于 AI 现存的才能，而是深入挖掘 AI 的后劲，把 AI 和某个行业的专科学问、阛阓需求聚会起来，创造出全新的产物或服务。
他们特别擅耐久骗 AI 来晋升成果、优化决策，致使拓展业务范畴。比如期骗 AI 来盘算推算个性化援助决议，斥地智能医疗会诊辅助系统，或者创造 AI 驱动的艺术创作器具。
比如，Coursera 就用 AI 来个性化推选课程，还有 AI 功课点窜和学习谈判。目下 Coursera 也曾成为巨匠向上的在线学习平台。
第二类，是特别擅长品牌打造、激发用户共识、建筑社群的创业者。
这是因为，尽管 AI 能生成多量内容，但很难实在贯通和传递东谈主类的情谊、价值不雅，更别提建立深厚的东谈主际连气儿。
是以，东谈主文存眷、高情商、社群影响力，以及超卓的品牌叙事才能，就成为"王炸"。
这类创业者特别预防情谊连气儿、价值不雅传递和社群运营。他们能建立起基于信任和认可的用户诚心度。通过实在的互动、有温度的谈判，构建起刚劲的品牌认可和社群凝合力。
比如，那些专注于小众兴味圈层的社群运营者，或者靠个东谈主魔力和实在故事火起来的自媒体东谈主，还有那些提供特别走心折务的线低品牌。
这些范围的中枢，即是那股"东谈主味儿"和"连气儿感"，这是 AI 目下还难以替代的。
董宇辉即是个典型。通过针织、有深度的学问共享式直播带货，凭借个东谈主魔力和文化底蕴，和不雅众建立了激烈的情谊连气儿和信任。还构建了宏大的粉丝社群，告捷将个东谈主 IP 篡改为刚劲的品牌影响力。
第三类是从事复杂东谈主际互助、线下实践、情谊服务的创业者。
比如高等医疗、形貌有计划、定制化援助、复杂款式管制、高端餐饮服务、线下体验式行为策动等。
这些业务，触及高度复杂的东谈主际互动，或者必须得在现场脱手操作，再或者即是提供那种深头绪的情谊救助。
这些场景，频频需要你纯真应变，因为莫得固定的谈判模式，得有同理心，还得能判断复杂情况。
AI 天然在某些方面能帮上忙，但它十足替代不了东谈主类的临场决策和情谊交互。
这些劳动的中枢价值，在于处理不慑服性、提供个性化治理决议，和建立信任相关，这些都需要东谈主类非凡的机灵和情谊。
好意思国有一个有名的励志演说家 / 生活援助，叫 Tony Robbins。他险些首创了一种新的业务模式——通过高强度的线下研讨会、一双一携带和情谊激励，匡助东谈主们进行个东谈主转型和突破。
这需要极强的共情才能、临场应变、东谈主际影响力，以及对东谈主类形貌的深化知悉。这天然是 AI 目下无法替代的。
论断
AI 的普及，不可逆转，但并非通盘创业者都会被挟制到。
关节在于：创业者是否能够从雷同性、廉价值、短缺创意的范围中抽离出来？然后转向 AI 难以触及的、需要东谈主类非凡机灵和情谊参加的范围。
如何让 AI 行为器具，而非一个冷凌弃的赶走者，是明天创业者立判凹凸的场所。
随机，那些能够与 AI 协同责任，能够提供有"东谈主味儿"、有"灵魂"服务业务的创业者，再大的时间海浪都拍不倒他们。
无论是公司发展，照旧个东谈主成长，我们老是会遭受局限。
如何冲破东谈主生和行状的局限，走向更繁密的寰宇？
默契是解开这一问题的关节钥匙。
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